Una técnica de minería de datos que analiza los datos existentes y utiliza los resultados para predecir los valores de atributos para los nuevos registros o falta de atributos en los registros existentes. Por ejemplo, datos de aplicación de crédito existente pueden utilizarse para predecir el riesgo de crédito para una nueva aplicación.